Магистратура "Технологии разработки аппаратно-программных средств высокопроизводительных вычислительных систем" СПбПУ, Санкт-Петербург

Основной акцент программы сделан на изучении передовых методов создания аппаратного и программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений, включая суперкомпьютеры, распределенные системы и облачные платформы. Студенты получают глубокие знания в области архитектуры вычислительных систем, параллельных и распределенных вычислений, а также осваивают инструменты для разработки эффективных алгоритмов и программного обеспечения, способного работать с большими объемами данных.

Программа охватывает как теоретические аспекты, так и практические навыки, необходимые для работы с современными вычислительными технологиями. Студенты учатся проектировать и оптимизировать аппаратные решения, разрабатывать программное обеспечение для управления вычислительными ресурсами, а также внедрять инновационные подходы для повышения производительности систем. Особое внимание уделяется вопросам энергоэффективности, масштабируемости и надежности высокопроизводительных систем, что делает выпускников программы востребованными в условиях быстро развивающихся технологий.

Примерный перечень дисциплин:

• Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем
• Параллельные и распределенные вычисления
• Теория алгоритмов и сложность вычислений
• Операционные системы для высокопроизводительных систем
• Программирование для высокопроизводительных систем (CUDA, OpenMP, MPI)
• Разработка программного обеспечения для суперкомпьютеров
• Оптимизация программного кода для многопроцессорных систем
• Управление вычислительными ресурсами и планирование задач
• Проектирование и оптимизация аппаратных решений
• Энергоэффективность вычислительных систем
• Современные технологии процессоров и памяти
• Обработка данных и интеллектуальные системы:
• Обработка и анализ больших данных
• Машинное обучение и искусственный интеллект в высокопроизводительных системах
• Распределенные базы данных и системы хранения
• Распределенные и облачные вычисления
• Сетевые технологии для высокопроизводительных систем
• Безопасность и защита данных в распределенных системах
• Моделирование и симуляция сложных систем
• Вычислительные методы в науке и технике
• Применение высокопроизводительных вычислений в промышленности
• Управление проектами в IT
• Этика и правовые аспекты в области высокопроизводительных вычислений.