Системный анализ данных и технологии принятия решений: магистратура СПбПУ, 01.04.05

Магистратура "Системный анализ данных и технологии принятия решений" СПбПУ, Санкт-Петербург

от 288 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год

рублей в год стоимость года
обучения
15 платных мест
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.05 "Системный анализ данных и технологии принятия решений" в СПбПУ

Экзамены в вузе

Междисциплинарный экзамен

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Санкт-Петербург

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Очно

Квалификация

Магистр

О программе

Программа предлагает углубленное изучение и практическое применение системного анализа данных и современных технологий принятия решений. Она основывается на принципах статистической науки и включает в себя различные аспекты, связанные с сбором, анализом, интерпретацией и использованием данных для принятия решений.

Студенты получат фундаментальное понимание статистических методов и моделей, которые используются для изучения данных и оценки степени их достоверности. Они освоят методы и инструменты системного анализа, которые помогут им разрабатывать и реализовывать оптимальные стратегии принятия решений в различных сферах деятельности.

Программа также подготовит студентов к работе с большими объемами данных, использованию современных информационных технологий и программного обеспечения для анализа данных. Они овладеют навыками работы с различными статистическими пакетами и программами, а также научатся применять машинное обучение и искусственный интеллект для обработки и интерпретации данных.

В ходе обучения студенты также будут знакомиться с принципами эффективного принятия решений, включая методы оптимизации и моделирования, анализ рисков и принятие решений в условиях неопределенности.

Изучаемые дисциплины:

Иностранный язык в профессиональной коммуникации
Цифровые ресурсы в научном исследовании
Управление инновационным проектом
Управление научным проектом
Технологии программирования (Python)
Теория вероятностей и математическая статистика
Эконометрика (продвинутый уровень)
Многомерный статистический анализ
Современные информационные технологии в статистике
Экономическая теория
Управленческая экономика
Механизмы макроэкономической динамики
Машинное обучение
Представление результатов научных исследований
Математическая статистика
Наука о данных и аналитика больших объемов информации.

Модуль дисциплин по выбору:

Базы данных
Бизнес-анализ
Введение в бизнес-анализ
Системы управления базами данных
Образовательный форсайт
Карьерная адаптивность.

Преимущества обучения по программе «Системный анализ данных и технологии принятия решений» в вузе: СПбПУ

Программа реализуется только в онлайн-формате. Это позволяет получать студентам новые знания и навыки, взаимодействуя с преподавателями вне зависимости от места нахождения и иметь постоянный доступ ко всем видам учебных материалов;
программа реализуется университетом совместно со Skilbox, ведущей платформой по онлайн-обучению в России. Это дает возможность привлечь в образовательный процесс лучшие научные кадры со стороны университета и экспертов -работодателей из ведущих компаний страны со стороны компании-партнера;
обучаясь на программе, студенты научатся осуществлять осмысленный поиск информации, находить закономерности в данных, визуализировать результаты анализа, моделировать, прогнозировать, автоматизировать сбор и обработку данных, создавать системы оценки сложных социально-экономических объектов, описывать результаты, разрабатывать новые эффективные решения;
программа включает в себя блок экономических дисциплин и прикладные курсы, которые охватывают типичные задачи, возникающие в экономике, и методы их решения. Эти курсы не только обучают созданию новых решений для бизнеса, но и стимулируют активное участие в проектно-исследовательской работе. При выборе проектных задач студентам предоставляется возможность сформировать личную образовательную траекторию за счет выборности курсов и факультативов от Skillbox.
программа позволяет студентам освоить целый набор современных цифровых инструментов, необходимых для проведения аналитики данных, бизнес-анализа, а также, визуализации результатов исследования (Python, SQL, Power BI, MS Exсel).

1 вариант обучения по программе в этом вузе

Санкт-Петербург СПбПУ

Платно, очный вариант, 2 года обучения

ПлатноОчно2 годана русском языке