Магистратура "Машинное и глубокое обучение для тактильного интернета и метавселенных" СПбГУТ, Санкт-Петербург

В рамках программы студенты изучают, как применять алгоритмы машинного и глубокого обучения для решения актуальных задач в телекоммуникациях, таких как интеллектуальное управление сетями, улучшение пользовательского опыта, оптимизация качества обслуживания и прогнозирование оттока клиентов. Особое внимание уделяется разработке решений для тактильного интернета, метавселенных и других перспективных направлений, где требуются минимальные задержки передачи данных и высокая надежность.

Программа также охватывает ключевые аспекты работы с технологиями дополненной и виртуальной реальности, граничных и туманных вычислений, а также передачи 3D-видеоизображений. Студенты учатся проектировать и внедрять сети связи с ультрамалыми задержками, которые являются основой для тактильного интернета и других интерактивных приложений. Кроме того, программа включает изучение блокчейн-технологий и сетевого кодирования, что позволяет выпускникам работать с современными решениями для обеспечения безопасности и эффективности передачи данных.

Важной частью обучения является развитие навыков мониторинга и диагностики сложных систем, включая облачные и туманные вычисления, а также идентификации и тестирования устройств Интернета вещей. Программа готовит специалистов, которые не только обладают глубокими знаниями в области машинного обучения, но и понимают специфику телекоммуникационных систем, что делает их востребованными на рынке труда. 

Основные дисциплины программы:

• Машинное и глубокое обучение в телекоммуникациях;
• Граничные вычисления для сетей автотранспорта;
• Дополненная реальность и голографические сетевые приложения;
• Сети связи для цифровой экономики;
• Мониторинг и диагностика систем облачных, туманных вычислений и сетей связи;
• Блокчейн в сетях связи;
• Сетевое кодирование в тактильном интернете;
• Идентификация и тестирование устройств и приложений Интернета вещей;
• Сети связи с ультрамалыми задержками.