1. СПбГУПТД
  2. Магистратура СПбГУПТД
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математическое и компьютерное моделирование

СПбГУПТД Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГУПТД по программе "Математическое и компьютерное моделирование"

  • от 290 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 7 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна по программе "Математическое и компьютерное моделирование"

Выпускники смогут работать на предприятиях наукоемкого производства; в российских и международных компаниях, занимающиеся разработкой информационных систем и технологий; в компьютерных, аналитических, информационных отделах различных организаций.

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработка и анализ математических моделей для прогнозирования и оптимизации сложных процессов в науке, технике и бизнесе;
  • создание алгоритмов и программного обеспечения для обработки больших данных и моделирования информационных систем;
  • применение методов системного анализа для улучшения управления данными и автоматизации бизнес-процессов;
  • моделирование и визуализация данных с использованием современных вычислительных методов и компьютерной графики;
  • обеспечение информационной безопасности, включая защиту данных и интеллектуальной собственности;
  • исследование и внедрение новых технологий в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных;
  • оптимизация работы информационных систем на предприятиях, включая управление персоналом и ресурсами.

Где работают выпускники:

  • IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения и аналитикой данных;
  • научно-исследовательские центры и лаборатории, где требуется моделирование сложных систем;
  • финансовый и банковский сектор (анализ рисков, прогнозирование рынков);
  • промышленные предприятия (оптимизация производства, управление цепочками поставок);
  • государственные структуры и корпорации (управление большими данными, кибербезопасность);
  • образовательные учреждения (преподавание и научная работа в области информационных технологий).