1. СПбГУ
  2. Бакалавриат и специалитет СПбГУ

СПбГУ Математика и компьютерные науки (02.03.01)

Математика и компьютерные науки: программа бакалавриата СПбГУ

  • от 338 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

СПбГУ: проходной балл на программу "Математика и компьютерные науки"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Обучаясь на этой программе бакалавриата студенты погружаются в гармоничное сочетание фундаментальных математических знаний и практических навыков в области информационных технологий. Курс обеспечивает глубокое понимание математических концепций и их применение в современных вычислительных системах. Обучающиеся изучают как чисто математические аспекты, так и их приложение в программировании, разработке алгоритмов и обработке данных. Эта программа направлена на подготовку специалистов, которые могут применять математические методы для решения сложных задач в информатике, программировании и анализе данных. Выпускники будут готовы к карьере в науке, промышленности и IT-секторе, где требуются глубокие математические знания и умения в программировании.

Одновременное и параллельное изучение двух важнейших начал – «Математики» и «Компьютерных наук» открывают уникальные возможности получить добротное современное образование и тем самым быть востребованным и конкурентноспособным на рынке современного высококвалифицированного труда. 

Студенты получают серьезную подготовку по фундаментальной математике, где ключевыми дисциплинами являются:

  • математический анализ,
  • компьютерная алгебра,
  • фундаментальная алгебра,
  • геометрическое моделирование,
  • дискретная математика,
  • компьютерная геометрия,
  • математическое моделирование,
  • стохастический анализ,
  • математическая логика и др.

В процессе обучения, помимо фундаментальной математики, студенты изучают целый ряд дисциплин компьютерного направления:

  • распознавание образов и интеллектуальные системы,
  • вычислительный эксперимент и методы вычислений,
  • лингвистические основы информатики,
  • архитектура ЭВМ и системное программное обеспечение,
  • графическая визуализация и интерфейс,
  • теория баз данных,
  • языки и технологии программирования,
  • параллельное программирование,
  • сети и системы телекоммуникаций,
  • математическое моделирование.

Преимущества обучения по программе «Математика и компьютерные науки» в вузе: СПбГУ

  • Программа адресована обучающимся, заинтересованным в получении фундаментального математического образования с серьезным вовлечением в приложения и практические задачи
  • Программа спроектирована так, чтобы предоставить обучающимся целостное обучение высшей математике и компьютерным наукам, а также развить их способности к исследовательской и научной деятельности. Эта деятельность предполагается в тех областях науки, которые являются критическими в современном обществе – не только в фундаментальной математике и компьютерных науках, но и в опирающихся на них мультидисциплинарных областях: в теории управления, в оптимизации, в анализе данных, математическом моделировании, робототехнике,  а также в прорывных технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта
  • В результате продуманного сочетания образовательных курсов из нескольких областей знаний, получившаяся междисциплинарная программа принципиально отличается от существующих программ бакалавриата по математике и программ бакалавриата по компьютерным наукам. Это отличие является определяющим для успешных приложений в области социальных, инженерных и естественных наук 
  • Наши обучающиеся осваивают математические модели различных природных и технических систем, обучаются понимать информацию и вычисления как их неотъемлемые части, знакомятся с фундаментальными задачами, имеющими долговременные практические приложения, а также изучают взаимосвязи между исторически изолированными дисциплинами
  • Карьеры наших выпускников могут быть связаны с научно-исследовательской деятельностью или преподаванием в различных областях математики, а также с разработкой алгоритмического и программного обеспечения для науки и промышленности