1. СПбГУ
  2. Бакалавриат и специалитет СПбГУ
  3. Прикладные компьютерные технологии и искусственный интеллект в СПбГУ

СПбГУ Системный анализ и управление (27.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Прикладные компьютерные технологии и искусственный интеллект", окончив СПбГУ

  • от 366 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 7 платных мест
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Санкт-Петербургского государственного университета по программе "Прикладные компьютерные технологии и искусственный интеллект"

Компетенции:
  • проектирование и оптимизация цифровых систем: специалисты разрабатывают и совершенствуют сложные информационные системы, включая базы данных, сетевые и серверные технологии;
  • применение методов искусственного интеллекта: занимаются внедрением AI-решений для анализа данных, распознавания образов и управления процессами;
  • системный анализ и управление: анализируют и оптимизируют технические, социальные и экономические системы с использованием математических моделей и алгоритмов;
  • разработка программного обеспечения: создают программы и приложения для решения задач в области высокопроизводительных вычислений, киберфизических систем и бизнес-аналитики;
  • работа с большими данными: занимаются сбором, обработкой и анализом данных для построения прогнозов и принятия решений;
  • моделирование и симуляция: разрабатывают математические модели для анализа и прогнозирования поведения сложных систем;
  • внедрение сетевых технологий и обеспечение их безопасности: проектируют и поддерживают сетевые инфраструктуры, обеспечивая их защиту от киберугроз;
  • научные исследования: участвуют в исследованиях на стыке компьютерных технологий, системного анализа и искусственного интеллекта, публикуют научные работы;
  • управление бизнес-процессами: автоматизируют и оптимизируют процессы в компаниях с использованием современных IT-решений;
  • разработка алгоритмов оптимизации и машинного обучения: создают и внедряют алгоритмы для решения задач в области AI и data science.
Где работают специалисты:
  • в IT-компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, искусственного интеллекта и анализа данных;
  • в научно-исследовательских институтах и лабораториях, специализирующихся на системном анализе и компьютерных технологиях;
  • в банках, страховых компаниях и финансовых организациях для анализа рисков и автоматизации процессов;
  • в телекоммуникационных компаниях, разрабатывающих сетевые технологии и системы безопасности;
  • в энергетике, транспорте и промышленности для управления сложными техническими системами;
  • в консалтинговых фирмах, предоставляющих решения в области оптимизации бизнес-процессов и внедрения IT-технологий;
  • в академической среде, занимаясь преподаванием и научной деятельностью;
  • в стартапах и инновационных проектах, связанных с AI, big data и киберфизическими системами.