СПбГУ: проходной балл на программу "AI360: Математика машинного обучения"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты погружаются в мир современных технологий, где математика становится ключевым инструментом для обработки больших данных, построения прогнозов и автоматизации процессов. Программа развивает навыки работы с нейронными сетями, методами оптимизации, статистическим анализом и другими передовыми подходами, которые лежат в основе современных AI-решений.

Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что позволяет выпускникам работать на стыке математики, информатики и прикладных наук. Они учатся не только разрабатывать и внедрять алгоритмы, но и критически оценивать их эффективность, адаптировать их к реальным задачам и создавать инновационные решения.

Примерный перечень дисциплин:

  • Линейная алгебра
  • Вычислительная математика
  • Математический анализ
  • Методы оптимизации
  • Дискретная математика
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Случайные процессы
  • Алгоритмы и СД
  • Машинное обучение
  • Глубинное обучение
  • Python и введение в анализ данных
  • Python и инструменты разработки
  • Сбор и разметка данных
  • MLOps: проектный цикл
  • GenAI / EffDeepL / ReinfLearn
  • РечТех / SelfDrivC / GraphNN
  • NatLangPro / CompVis / Robo
  • Введение в программирование С++
  • Программистский трек: GPU/TPU, параллельное программирование, распределенные системы, базы данных     
  • Математический трек: Теория чисел, алгебра, дифференциальные уравнения, функциональный анализ, топология.