1. СПбГУ
  2. Магистратура СПбГУ
  3. Филология и лингвистика
  4. Компьютерная и прикладная лингвистика

СПбГУ Лингвистика (45.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГУ по программе "Компьютерная и прикладная лингвистика"

  • от 328 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета по программе "Компьютерная и прикладная лингвистика"

Специалисты занимаются следующими направлениями деятельности:

  • разработкой и применением алгоритмов автоматической обработки естественного языка, включая синтаксический и семантический анализ;
  • созданием и оптимизацией систем машинного перевода, чат-ботов и голосовых ассистентов;
  • работой с корпусной лингвистикой: сбором, разметкой и анализом больших массивов текстовых данных;
  • использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения для решения лингвистических задач;
  • проектированием лингвистических баз данных и интеллектуальных систем поиска информации;
  • адаптацией языковых технологий под конкретные прикладные задачи, такие как анализ тональности, извлечение фактов или автоматическое реферирование;
  • применением статистических и комбинаторных методов в лингвистических исследованиях;
  • разработкой программного обеспечения для лингвистических задач, включая парсеры, морфологические анализаторы и генераторы текста.

Где работают специалисты:

  • в IT-компаниях, разрабатывающих NLP-решения (Яндекс, Google, ABBYY, Sber AI и др.);
  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся искусственным интеллектом и компьютерной лингвистикой;
  • в стартапах, создающих образовательные платформы, чат-ботов и голосовые интерфейсы;
  • в академической среде — преподавание и исследования в университетах;
  • в издательствах и медиакомпаниях, где требуется автоматическая обработка текстов;
  • в государственных и коммерческих структурах, работающих с большими данными и языковыми технологиями.