1. СПбГУ
  2. Магистратура СПбГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Современная математика (с дополнительной квалификацией Специалист по научно-исследовательским разработкам)

СПбГУ Математика (01.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГУ по программе "Современная математика (с дополнительной квалификацией Специалист по научно-исследовательским разработкам)"

  • от 346 100
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета по программе "Современная математика (с дополнительной квалификацией Специалист по научно-исследовательским разработкам)"

Чем могут заниматься выпускники программы:

  • Проводить фундаментальные и прикладные исследования в области математики, разрабатывая новые теоретические модели и алгоритмы;
  • Создавать и оптимизировать сложные математические алгоритмы для IT-систем, финансовых технологий и анализа данных;
  • Разрабатывать математические модели для решения бизнес-задач, включая прогнозирование, риск-анализ и оптимизацию процессов;
  • Работать аналитиками в банковской сфере, страховых компаниях и инвестиционных фондах, применяя методы актуарной математики;
  • Преподавать математику и информатику в вузах, школах и образовательных центрах, адаптируя материал для разной аудитории;
  • Участвовать в научно-популярных проектах, объясняя сложные математические концепции доступным языком;
  • Консультировать компании по вопросам математического моделирования и анализа больших данных;
  • Руководить научными коллективами в исследовательских центрах и IT-лабораториях.

Перспективные направления работы:

  • Научно-исследовательские институты и академические центры;
  • IT-компании и стартапы в области машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • Финансовый сектор (банки, страховые компании, финтех);
  • Образовательные учреждения (вузы, школы, онлайн-платформы);
  • Консалтинговые и аналитические агентства;
  • Государственные организации, работающие с большими данными.