Магистратура "Математические методы в экономике" СПбГУ, Санкт-Петербург

Участники программы изучают, как использовать математические модели для анализа экономических процессов, оценки рисков и принятия решений в условиях неопределенности.

Основное внимание уделяется разработке аналитических подходов к решению сложных экономических задач, включая оптимизацию, статистический анализ и эконометрическое моделирование. Программа формирует умение интерпретировать результаты математического анализа и применять их к реальным экономическим ситуациям, что позволяет выпускникам эффективно работать в различных сферах экономики.

Программа обеспечивает глубокую подготовку в области оптимизационных, теоретико-вероятностных, эконометрических, теоретико-игровых методов, она ориентирована на всестороннее развитие конкурентных преимуществ и быстрого профессионального роста абитуриентов, имеющих на момент начала обучения продвинутую математическую подготовку, что открывает широкие возможности для продолжения научной деятельности в ведущих международных университетах и исследовательских центрах.

Основные дисциплины:

• Микроэкономика — продвинутый уровень
• Макроэкономика — продвинутый уровень
• Эконометрика — продвинутый уровень
• Математическая экономика — продвинутый уровень
• Теория игр — продвинутый уровень
• Эконометрический анализ инновационных процессов
• Эконометрические модели неопределенности и риска
• Современные методы анализа панельных данных
• Оценка и управление стоимостью бизнеса
• Производственный менеджмент и управление цепями поставок
• Математические и имитационные методы в экономике
• Математические модели реальных опционов
• Математические методы анализа эффективности капитальных вложений
• Математические и инструментальные методы в организации торговых систем
• Математические методы в логистике
• Математические модели и методы бизнес-планирования.