Магистратура "Распределенные вычислительные технологии" СПбГУ, Санкт-Петербург

Программа нацелена на развитие аналитического мышления и практических навыков, необходимых для решения сложных задач в области обработки и анализа данных. Студенты изучают современные алгоритмы, методы программирования и архитектуры вычислительных систем, что позволяет им создавать эффективные решения для различных отраслей.

Учебный процесс сочетает теоретические знания с практическими проектами, что обеспечивает возможность применения полученных навыков в реальных условиях. В ходе обучения акцент делается на междисциплинарный подход, который позволяет интегрировать знания из различных областей науки и техники.

Магистры получают всестороннее образование от хорошей математической подготовки до глубокого знания инженерных дисциплин, осваивают облачные вычисления, «Big Data», хадуп и т. д. В процессе обучения студенты имеют выход на самые современные компьютерные архитектуры: Blue Gene, Ultra SPARC, GP GPU и др.

Основные учебные курсы:

• Предвычислительная подготовка комплексных задач
• Алгоритмические основы обработки информации
• Методы статистической обработки информации
• Сетевые протоколы и сервисы, middleware, GRID-технологии, облачные вычисления
• Математическое и компьютерное моделирование природных процессов
• Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений
• Математическое описание трудноформализуемых процессов
• Современные СУБД
• Численные методы решения сложных задач
• Высокопроизводительные и распределенные вычислительные системы
• Научная визуализация комплексных физических процессов
• Математическое и компьютерное моделирование процессов в сложных технических системах.