1. СПбГУ
  2. Магистратура СПбГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине

СПбГУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГУ по программе "Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине"

  • от 348 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета по программе "Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и применяют математические модели для описания биологических процессов и течения заболеваний — от распространения вируса в организме до роста опухоли;
  • создают и внедряют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для автоматической расшифровки медицинских изображений: томограмм, рентгеновских снимков и микрофотографий;
  • занимаются интеллектуальным анализом больших объёмов медицинской информации — геномных данных, историй болезни, показаний датчиков — для поиска скрытых закономерностей и биомаркеров;
  • проектируют и программируют системы поддержки принятия врачебных решений, которые помогают в постановке диагноза и выборе тактики лечения;
  • работают над методами томографической реконструкции и трёхмерной визуализации, что позволяет создавать точные цифровые двойники органов пациента;
  • разрабатывают программное обеспечение для телемедицинских платформ и сервисов удалённого мониторинга состояния здоровья;
  • адаптируют и совершенствуют методы обработки сигналов и распознавания образов для задач нейроинтерфейсов, кардиологии и других областей.

Где работают такие специалисты:

  • в научно-исследовательских лабораториях и центрах при университетах и медицинских институтах, где ведутся междисциплинарные проекты;
  • в крупных медицинских и диагностических центрах, внедряющих цифровые технологии и системы анализа данных;
  • в компаниях — разработчиках специализированного программного обеспечения для медицины и биотехнологий;
  • в фармацевтических корпорациях, где требуется анализ клинических испытаний и поиск новых мишеней для лекарств с помощью вычислительных методов;
  • в государственных учреждениях здравоохранения, занимающихся вопросами цифровизации и аналитики на уровне системы;
  • в стартапах, которые создают инновационные продукты на стыке информационных технологий и здравоохранения.