1. СПбГУ
  2. Магистратура СПбГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Разработка программного обеспечения и науки о данных

СПбГУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГУ по программе "Разработка программного обеспечения и науки о данных"

  • от 348 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета по программе "Разработка программного обеспечения и науки о данных"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают сложные программные системы — от высоконагруженных интернет-сервисов и облачных платформ до компонентов операционных систем и встроенного программного обеспечения для беспилотных устройств;
  • разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения прикладных задач — таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ данных;
  • обеспечивают надежность и безопасность программного обеспечения — применяя формальные методы проверки моделей и математические доказательства корректности кода для создания безотказных систем, особенно в конкурентных и распределенных средах;
  • управляют полным жизненным циклом проектов в области информационных технологий — от сбора требований и планирования до координации команд разработки и внедрения результата;
  • создают и поддерживают инфраструктуру для хранения и обработки больших объемов информации — используя технологии распределенных вычислений и параллельной обработки данных;
  • исследуют и применяют на практике передовые вычислительные парадигмы — включая квантовые вычисления и разработку языков программирования нового поколения.

Где работают специалисты:

  • в крупных и средних IT-компаниях — занимающихся разработкой программного обеспечения, созданием и поддержкой социальных сетей, поисковых систем и интернет-магазинов;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях — как при университетах, так и в составе крупных корпораций, где ведется работа над перспективными технологиями;
  • в финансовом секторе — включая банки, инвестиционные и страховые компании, где требуются эксперты по анализу данных и построению предсказательных моделей;
  • в компаниях, чей бизнес связан с большими данными — в телекоммуникационной сфере, ритейле, логистике и маркетинге для извлечения ценной информации из данных;
  • в области создания сложных технических устройств и систем — таких как разработка программного обеспечения для беспилотного транспорта, робототехники и систем автоматического управления.