1. СПбГТИ (ТУ)
  2. Бакалавриат и специалитет СПбГТИ (ТУ)
  3. Прикладная информатика в химии в СПбГТИ (ТУ)

СПбГТИ (ТУ) Прикладная информатика (09.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Прикладная информатика в химии", окончив СПбГТИ (ТУ)

  • от 249 100
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 36 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Санкт-Петербургского государственного технологического института (Технического университета) по программе "Прикладная информатика в химии"

Будущие специалисты работают с  автоматизированными системами обработки информации, управления и проектирования, а так же заняты автоматизацией и информатизацией прикладных процессов и созданием информационных систем в химической отрасли.

Они могут:

  • создавать, модифицировать, внедрять и сопровождать информационные системы;
  • вести системный анализ в химии;
  • моделировать прикладные и информационные процессы.

Вот некоторые области, в которых они могут работать:

  • Разработка программного обеспечения для химических лабораторий: Специалисты могут создавать специализированные программы и приложения, которые помогают автоматизировать химические процессы, управлять оборудованием и анализировать полученные результаты.
  • Химический анализ и обработка данных: Они могут заниматься анализом химических данных, включая обработку и интерпретацию спектральных данных, масс-спектрометрию, хроматографию и другие методы химического анализа с использованием компьютерных методов.
  • Компьютерное моделирование и симуляция: Специалисты могут создавать компьютерные модели и проводить симуляции химических процессов, таких как реакции, взаимодействия молекул и свойства материалов. Это позволяет предсказывать и исследовать химические системы без необходимости проведения физических экспериментов.
  • Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта: Специалисты могут использовать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа химических данных, предсказания свойств веществ, оптимизации химических процессов и разработки новых материалов.
  • Разработка баз данных и систем хранения химической информации: Они могут создавать и управлять базами данных, содержащими информацию о химических соединениях, реакциях, свойствах веществ и других химических данных. Это позволяет эффективно организовывать и обрабатывать большие объемы информации.
  • Исследование и разработка новых химических методов и технологий: Специалисты могут применять информатические методы и инструменты для исследования и разработки новых химических методов, процессов и технологий, которые могут применяться в различных областях, включая фармацевтику, материаловедение и окружающую среду.