Прикладная статистика и управление данными в экономике: программа бакалавриата СПбГЭУ

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в области статистического анализа и управления данными, с фокусом на их применение в экономическом контексте. Студенты изучают методы сбора, обработки и анализа данных, а также применение статистических моделей и техник для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия обоснованных решений в экономической сфере. Кроме того, программа подготавливает студентов к использованию современных инструментов и программного обеспечения для работы с данными, включая статистические пакеты и базы данных. Обучение включает в себя как теоретические, так и практические аспекты, чтобы студенты могли успешно применять свои знания в реальных экономических ситуациях и внести вклад в развитие современной экономики.

Образовательная программа позволяет получить:

• всесторонние знания об основах анализа данных в экономике и социальной сфере;
• отличные пользовательские навыки работы со всеми необходимыми инструментами аналитика (MS Excel, PowerPoint, R, Python, Google Analytics, EViews и др.);
• умение исследовать и анализировать данные: проектировать и собирать информацию, осуществлять поиск данных в имеющихся источниках, обрабатывать и визуализировать информацию, строить модели и прогнозы, проводить международные сравнения, создавать аналитические отчеты и презентовать результаты своих исследований;
• неоценимый опыт участия в полевых исследованиях;
• знания сетевого взаимодействия органов власти-бизнеса-научных организаций и роли статистики в формировании управленческих решений.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Общая экономическая теория
• Право
• Социология
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• История экономических учений
• Экономика фирмы
• Менеджмент
• Микроэкономика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Статистика
• Макроэкономика
• Методы оптимальных решений
• Финансы
• Анализ данных
• Эконометрика
• Деньги, кредит, банки
• Экономика России
• Мировая экономика.

Вариативная часть:

• Анализ временных рядов и прогнозирование
• Эконометрическое моделирование
• Бизнес-статистика
• Введение в Python и R
• Введение в базы данных (MySQL и MongoDB)
• Анализ макроэкономических данных
• Международная статистика
• Введение в машинное обучение
• Многомерные статистические методы
• Теория выборки и оценка рисков
• Статистика страхования и актуарные расчеты
• Методы анализа нечисловой информации
• Индикаторы устойчивого развития
• Социальная статистика
• Моделирование демографических процессов
• Пространственная экономика
• Бухгалтерский учет
• Анализ хозяйственной деятельности
• Институциональная экономика
• Профессиональный иностранный язык
• Управление проектами
• Эконометрическое моделирование
• Информационные технологии в экономике
• Методы и средства интеллектуального анализа данных в экономике
• Математическая экономика
• Теория игр
• Модели и методы исследования операций
• Методы социально-экономического прогнозирования
• Имитационное моделирование
• Системы управления базами данных
• Методы оптимизации
• Теория рисков и моделирование рисковых ситуаций
• Математические пакеты прикладных программ
• Нейросетевые технологии в экономике
• Бизнес-аналитика инновационных проектов
• Методы машинного обучения.

Дисциплины по выбору:

• Международная бизнес-этика
• Деловые коммуникации
• Организационное поведение и организационная психология
• Организация международных переговоров
• Техника презентаций и бесконтактных коммуникаций в поликультурном взаимодействии
• Культура управления и основы лидерства а международном бизнесе
• Технологии самоорганизации и кросс-функционального взаимодействия
• Лидерство
• Организация и проведение event-мероприятий
• Инструментальные средства анализа данных
• Цифровые технологии и средства работы с данными
• Применение информационных систем 1С: Бухгалтерия.