Магистратура "Системы и технологии технического зрения" СПбГЭТУ ЛЭТИ, Санкт-Петербург

В рамках обучения студенты осваивают методы обработки изображений и сигналов, изучают алгоритмы машинного и глубокого обучения. Особое внимание уделяется формированию практических навыков работы с аппаратно-программными комплексами, применяемыми в компьютерном зрении. Программа способствует развитию компетенций в сфере автоматизированного контроля и видеонаблюдения, а также готовит исследователей в области анализа визуальной информации.

Обучение включает темы, сочетающие фундаментальные теоретические знания и прикладные технологии обработки визуальных данных. Студенты изучают теорию обработки сигналов и изображений, работают с программными средами для компьютерного зрения, такими как OpenCV, TensorFlow и MATLAB, а также осваивают нейросетевые алгоритмы анализа изображений и видео. Дополнительно изучаются методы трехмерной реконструкции и стереозрения, особенности аппаратных решений и сенсоров для технического зрения, а также алгоритмы машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Практические занятия проходят в современных лабораториях, где студенты создают и тестируют алгоритмы анализа изображений, а также работают с различными датчиками и сенсорами.

Особое место в программе занимает изучение радиотехнических основ технического зрения, включая цифровую обработку сигналов и методы передачи данных. Студенты осваивают алгоритмы предобработки изображений, сегментации, фильтрации и распознавания объектов. Они изучают нейросетевые технологии и искусственный интеллект, применяемые в системах машинного зрения. Также рассматриваются аппаратные средства, такие как камеры, лидары, инфракрасные сенсоры и стереовизуальные системы. Отдельное внимание уделяется индустриальным и мобильным системам машинного зрения, их применению в промышленности, медицине, системах безопасности и автономном транспорте.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Основы радиотехники и обработки сигналов
• Методы компьютерного зрения и обработки изображений
• Системы машинного обучения для технического зрения
• Нейросетевые технологии в анализе визуальных данных
• Программные и аппаратные средства технического зрения
• Распознавание образов и объектов в видеопотоке
• Системы видеонаблюдения и биометрической идентификации
• Автоматизированный контроль качества в промышленности
• Фильтрация и сегментация изображений
• Алгоритмы обработки данных в реальном времени
• Глубинное обучение в задачах технического зрения
• Облачные технологии и распределенные вычисления в компьютерном зрении
• Виртуальная и дополненная реальность в техническом зрении
• Беспилотные летательные аппараты и их системы обзора
• Оптимизация алгоритмов технического зрения
• Методы 3D-реконструкции и стереозрения
• Системы технического зрения для робототехники
• Цифровая обработка сигналов и изображений
• Искусственный интеллект в автоматизированных системах.