1. ЛЭТИ
  2. Магистратура ЛЭТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Распределенные интеллектуальные информационные системы. Безопасность технологий искусственного интеллекта

СПбГЭТУ ЛЭТИ Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГЭТУ ЛЭТИ по программе "Распределенные интеллектуальные информационные системы. Безопасность технологий искусственного интеллекта"

  • от 320 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 16 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина) по программе "Распределенные интеллектуальные информационные системы. Безопасность технологий искусственного интеллекта"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и внедряют защищённые информационные системы, основанные на машинном обучении, обеспечивая их устойчивость к внешним воздействиям;
  • анализируют и выявляют скрытые уязвимости в алгоритмах искусственного интеллекта — от искажения входных данных до хищения самой модели;
  • разрабатывают и применяют методы защиты конфиденциальности информации на всех этапах работы интеллектуальных систем, включая обучение на распределённых данных;
  • создают механизмы объяснимого искусственного интеллекта, чтобы решения, принимаемые машиной, были понятны, обоснованны и могли быть подвергнуты проверке;
  • проводят оценку рисков и аудит безопасности существующих систем с элементами искусственного интеллекта, формируя рекомендации по повышению их надёжности;
  • исследуют и моделируют новые виды атак на системы машинного обучения, чтобы опережать потенциальных злоумышленников;
  • занимаются комплексной системной инженерией, где вопросы безопасности закладываются в архитектуру интеллектуальной системы с самого начала её жизненного цикла.

Где работают специалисты:

  • в специализированных подразделениях кибербезопасности крупных компаний — финансового сектора, телекоммуникаций, энергетики и ритейла;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, фокусирующихся на искусственном интеллекте и информационной безопасности;
  • в компаниях-разработчиках систем искусственного интеллекта и больших данных, где требуется встроить защиту в конечный продукт;
  • в государственных структурах, отвечающих за технологический суверенитет и безопасность критической информационной инфраструктуры;
  • в консалтинговых и аудиторских компаниях, оказывающих услуги по оценке защищённости сложных интеллектуальных систем.