Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГЭТУ ЛЭТИ по программе "Распределенные интеллектуальные информационные системы. Промпт-инжиниринг и разработка сервисов искусственного интеллекта"

Чем занимаются специалисты:

• проектируют и настраивают взаимодействие с большими языковыми моделями через создание точных и эффективных текстовых инструкций и контекстов;
• разрабатывают и внедряют сложные программные сервисы и системы, построенные вокруг искусственного интеллекта — от концепции до рабочего прототипа;
• интегрируют различные модели машинного обучения и готовые программные блоки в единые, надёжные и масштабируемые решения;
• обеспечивают безопасность и управление рисками интеллектуальных систем, включая контроль предвзятости, устойчивость к злонамеренным воздействиям и объяснимость принимаемых решений;
• адаптируют и применяют генеративные модели для создания и обработки мультимедийного контента — текста, изображений, звука;
• анализируют и обрабатывают большие данные, извлекая из них знания для обучения моделей и поддержки принятия решений;
• управляют полным жизненным циклом высокотехнологичного продукта — от исследования и проектирования до коммерциализации и презентации результата заказчику;
• исследуют и учитывают человеческий фактор в цифровых системах, проектируя естественное и эффективное взаимодействие между пользователем и искусственным интеллектом.

• в крупных технологических компаниях, разрабатывающих собственные платформы искусственного интеллекта и цифровые сервисы;
• в исследовательских и аналитических центрах, занимающихся передовыми разработками в области обработки естественного языка и машинного обучения;
• в банках, финансовых и консалтинговых компаниях — для создания аналитических систем, чат-ботов и инструментов автоматизированной отчётности;
• в IT-департаментах крупных корпораций из различных отраслей — для внедрения интеллектуальных систем в бизнес-процессы;
• в компаниях-разработчиках программного обеспечения, специализирующихся на создании решений с элементами искусственного интеллекта;
• в медиа- и игровой индустрии — для внедрения технологий создания и персонализации контента;
• в стартапах, фокусирующихся на создании инновационных продуктов на базе больших языковых моделей и генеративных нейронных сетей.