Магистратура "Распределенные интеллектуальные информационные системы. Промпт-инжиниринг и разработка сервисов искусственного интеллекта" СПбГЭТУ ЛЭТИ, Санкт-Петербург

Обучение строится вокруг концепции системной инженерии, где разработка ИИ-решений рассматривается как комплексный процесс — от фундаментальных математических моделей и анализа данных до коммерциализации продукта и учёта антропологических аспектов цифрового взаимодействия. Практическая составляющая нацелена на овладение полным циклом создания сложных информационных систем: от программирования с использованием современных методологий промптинга до управления большими языковыми моделями, разработки программных ансамблей и обеспечения их безопасности.

Итогом становится формирование специалиста, способного не только применять генеративные модели в мультимедиа или решать задачи обработки естественного языка, но и управлять междисциплинарными проектами, презентовать высокотехнологичные решения и отвечать за создание целостных, эффективных и этичных сервисов на базе искусственного интеллекта.

Дисциплины программы:

• Специальные главы математики
• Системы поддержки принятия решений
• Модели объектов и процессов информационных систем
• Интеллектуальный анализ данных
• Системная инженерия
• Современные методы и средства проектирования информационных систем
• Иностранный язык
• Русский язык как иностранный.

Вариативная часть:

• Коммерциализация ИТ-продукта
• Антропология цифрового взаимодействия: искусственный интеллект и коммуникация
• Введение в нейронные сети и глубокое обучение
• Методы управления большими языковыми моделями
• Программирование на языке Python с использованием промптинга
• Междисциплинарный проект "Разработка сложной информационной системы"
• Безопасность искусственного интеллекта
• Разработка программных ансамблей и сервисов искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей
• Презентация высокотехнологичного проекта
• Применение генеративных нейронных моделей в мультимедиа.

Дисциплины по выбору:

• Технология разработки программного обеспечения
• Технологии глубокого обучения для решения задач NLP.