1. ЛЭТИ
  2. Магистратура ЛЭТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине

СПбГЭТУ ЛЭТИ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГЭТУ ЛЭТИ по программе "Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине"

  • от 268 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина) по программе "Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине"

Выпускники программы научатся:

  • исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта в прикладных областях;
  • организовывать исполнение работ проекта в проектах малого и среднего уровня сложности в области ИТ, в том числе при разработке инновационных биотехнических систем и технологий медицинского и физиологического назначения;
  • выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
  • разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач;
  • понимать фундаментальные принципы работы современных систем искусственного интеллекта, разрабатывать правила и стандарты взаимодействия человека и искусственного интеллекта и использовать их в социальной и профессиональной деятельности;
  • разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства с использованием современных интеллектуальных компьютерные технологий, для решения задач в области создания и применения искусственного интеллекта;
  • адаптировать и применять на практике для решения задач в области создания и применения технологий и систем искусственного интеллекта классические и новые научные принципы и методы исследований;
  • руководить проектами по созданию комплексных систем искусственного интеллекта;
  • руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях.

Кем работают выпускники:

  • Специалист по анализу данных
  • Специалист по машинному обучению
  • Специалист по большим данным
  • Java-разработчик
  • Python-разработчик.