Данные скрытые этим символом будут доступны после авторизации

Войти и посмотреть данные

Посмотреть скрытые данные
  1. СПб школа социальных наук и востоковедения СПб НИУ ВШЭ
  2. Бакалавриат
  3. Управление и менеджмент
  4. Управление и аналитика в государственном секторе
  5. Варианты обучения

Санкт-Петербургский филиал НИУ ВШЭ Санкт-Петербургская школа социальных наук и востоковедения Государственное и муниципальное управление (5.38.03.04) Полный курс Очно

Управление и аналитика в государственном секторе: вариант программы бакалавриата, СПб школа социальных наук и востоковедения Санкт-Петербургский филиал НИУ ВШЭ, очное обучение на базе 11 классов

  • бюджетных мест
  • платных мест
  • года обучения
  • 1 год обучения
В избранное

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Управление и аналитика в государственном секторе" и направлению подготовки 5.38.03.04 "Государственное и муниципальное управление", очное обучение на базе 11 классов в Санкт-Петербургской школе социальных наук и востоковедения Санкт-Петербургского филиала НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 5.38.03.00 "Экономика и управление"

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Проходной балл

Средний проходной балл

Конкурс

Проверить шансы

ЕГЭ

Математика
Иностранный язык
Обществознание
Русский язык

Детали варианта обучения

Вуз

Санкт-Петербургский филиал НИУ ВШЭ

Подразделение

Санкт-Петербургская школа социальных наук и востоковедения

Город

Санкт-Петербург

Язык

Русский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Бюджетных мест

Платных мест

Период обучения

Стоимость

Военная кафедра

Есть

Преимущества обучения в Санкт-Петербургский филиал НИУ ВШЭ, Санкт-Петербургская школа социальных наук и востоковедения

«Управление и аналитика в государственном секторе» - это программа бакалавриата, разработанная Высшей школой экономики в Санкт-Петербурге в соответствии с последними тенденциями рынка труда, а также прогнозами экспертного сообщества относительно востребованности в будущем тех или иных профессий.


Преимущества:

  • Программа предусматривает изучение методов анализа больших данных, а также современных цифровых технологий в целях выработки наиболее востребованных навыков, которые в

...
Подробнее