1. СПб школа социальных наук СПБ НИУ ВШЭ
  2. Магистратура
  3. Социология и социальная работа
  4. Современный социальный анализ
  5. Варианты обучения

НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург Социология (39.04.01)

Современный социальный анализ: вариант программы магистратуры СПб школы социальных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург - очное обучение в Санкт-Петербурге

  • от 300 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Современный социальный анализ" и направлению подготовки 39.04.01 "Социология", очное обучение в Санкт-Петербургской школе социальных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 39.04.00 "Социология и социальная работа"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург
Подразделение
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Современный социальный анализ» в вузе: СПб НИУ ВШЭ

Обучение на программе «Современный социальный анализ» предполагает серьезную подготовку в области теоретической социологии и навыков проведения исследований. Возможность выбора одной из специализаций («Социальный анализ молодежи», «Аналитика социальных данных») позволяет студентам сосредоточиться на качественных или количественных социологических исследованиях в большей степени. Трек «Социальный анализ молодежи» направлен на углубленное изучение теоретических подходов, эмпирических методов и актуальной повестки молодежных исследований. Трек «Аналитика социальных данных» направлен на количественный анализ данных об обществе (программные пакеты, изучаемые в рамках трека: Python и R, SQL).

Ключевые дисциплины:

  • Молодежные исследования: субкультуры, солидарности, поколения
  • Гендерные исследования
  • Цифровая молодежь
  • Этнографические методы
  • Социальные сети
  • Продвинутое статистическое моделирование (R, Python)
  • Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
  • Прикладные исследования неравенства

Практики и стажировки: Научные лаборатории, исследовательские центры, маркетинговые и рекламные компании, медиа-группы.