1. РГГМУ
  2. Бакалавриат и специалитет РГГМУ

РГГМУ Бизнес-информатика (38.03.05)

Аналитика больших данных в экономике: программа бакалавриата РГГМУ

  • от 70 230
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 60 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

РГГМУ: проходной балл на программу "Аналитика больших данных в экономике"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

География 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных методов и инструментов анализа данных, сфокусированных на их применении в бизнес-среде и управлении. Студенты получат теоретические знания и практические навыки в области сбора, хранения, обработки и интерпретации данных с использованием современных информационных технологий. Они изучат методы статистического анализа, машинного обучения, искусственного интеллекта и других аналитических подходов, которые помогут им принимать обоснованные решения в бизнесе и управлении. Программа также включает изучение основных аспектов бизнес-процессов, управления проектами, маркетинга и финансов, с акцентом на использование данных для оптимизации бизнес-стратегий и повышения эффективности управления. Студенты будут готовы к работе в сфере аналитики данных, консалтинге, управлении проектами и других смежных областях, где требуется глубокое понимание технологий анализа данных и их применение в бизнес-среде.

Программа ведет подготовку компетентных специалистов, обладающих знаниями в области информатики, организационного проектирования, экономики и управления, способных использовать информационные технологии для анализа бизнес-стратегии и построения архитектуры предприятия.

Профессиональные дисциплины:

  • Микроэкономика
  • Макроэкономика
  • Менеджмент
  • Правоведение
  • Иностранный язык
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Концепции современного естествознания
  • Теоретические основы информатики
  • Информатика и программирование
  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
  • Введение в направление
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Информационные системы
  • Архитектура предприятия
  • Управление жизненным циклом информационных систем
  • Электронный бизнес
  • Математические методы экономической динамики
  • Стандартизация, сертификация и управление качеством программного обеспечения
  • Основы личностной и коммуникативной культуры
  • Культура и личность
  • Культура научной и деловой речи
  • Психология и технологии социального взаимодействия
  • Социальные технологии
  • Организационная психология.

Вариативная часть:

  • Управление цепями поставок
  • Основы цифровой экономики
  • Бухгалтерский и управленческий учет
  • Экономико-математическое моделирование
  • Основы бизнеса
  • Развитие информационного общества
  • Общая теория систем
  • Экономика и организация предприятия
  • Моделирование бизнес-процессов
  • Базы данных
  • Деловые коммуникации
  • Информационные технологии
  • Управление сервисами информационных технологий и контентом
  • Управление проектами
  • Разработка корпоративных информационных систем
  • Хранилища данных.

Дисциплины по выбору:

  • Маркетинг
  • Интернет-маркетинг
  • Разработка программных приложений
  • Объектно-ориентированный анализ и программирование
  • Исследование операций
  • Имитационное моделирование
  • Информационные аспекты аналитической деятельности
  • Экономический анализ
  • Математическая экономика
  • Эконометрика
  • Информационная безопасность
  • Защита информации
  • Мировые информационные ресурсы
  • Управление информационными ресурсами
  • Учетно-аналитические системы и технологии
  • Финансы
  • Системы управления производственными процессами
  • Финансовый менеджмент
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Системы поддержки принятия решений
  • Рынки информационно-коммуникационных технологий и организация продаж
  • Теория отраслевых рынков.