Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения
Статистика за 2024 год
Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы
Статистика за 2024 год
Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы
Вариант обучения
Программа бакалавриата по профилю "Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект (с дополнительной квалификацией Системный аналитик)" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов на Математико-механическом факультете СПбГУ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"
Детали
Подразделение
Математико-механический факультет
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Когда проводится профилизация
Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)
Преимущества обучения по программе «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект (с дополнительной квалификацией Системный аналитик)» в вузе: Матмех СПбГУ
Целью основной образовательной программы бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы.
Основные направления научных исследований:
- высокопроизводительные методы вычислений
- нелинейная динамика, информатика и управление
- управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
- исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
- вычислительная стохастика и статистические модели
Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений.
2 варианта обучения по программе в этом вузе