1. СПбГУ
  2. Матмех СПбГУ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект
  6. Варианты обучения

СПбГУ Математико-механический факультет Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект: вариант программы бакалавриата, Матмех СПбГУ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 345 600
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 55 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или другие

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов на Математико-механическом факультете СПбГУ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
СПбГУ
Подразделение
Математико-механический факультет
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» в вузе: Матмех СПбГУ

Целью основной образовательной программы бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы.

Основные направления научных исследований:

  • высокопроизводительные методы вычислений
  • нелинейная динамика, информатика и управление
  • управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
  • исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
  • вычислительная стохастика и статистические модели

Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.