1. ИПМЭиТ СПбПУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИПМЭиТ СПбПУ
  3. Анализ данных в экономике в ИПМЭиТ СПбПУ

СПбПУ Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли Статистика (01.03.05)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Анализ данных в экономике", окончив Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ

  • от 250 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ по программе "Анализ данных в экономике"

Могут работать как: статистик; Data scientist; аналитик данных; экономист-аналитик; эксперт-методолог; финансовый аналитик; маркетолог-аналитик; руководитель финансово-экономических и административных подразделений (служб) и др.

Специалист сможет:

  • подбирать, анализировать и обобщать информацию, содержащуюся в методических документах и научно-технической литературе, в том числе на иностранном языке;
  • самостоятельно осуществлять постановку задачи статистического анализа и оценивания в избранной предметной области, выбор и применение статистического инструментария и программных средств;
  • самостоятельно осваивать новые методы прикладной и математической статистики для их использования в аналитической работе;
  • осознанно применять методы математической и дескриптивной статистики для анализа количественных данных, содержательно интерпретировать полученные результаты;
  • готовить статистические материалы для докладов, публикаций и других аналитических материалов;
  • проводить статистическое наблюдение с использованием стандартных методик, включая формирование выборочной совокупности и подготовку статистического инструментария;
  • обладать способностью к инструктированию и консультированию респондентов о принципах и процедурах сбора статистической информации на основе существующих методик;
  • формировать входные массивы статистических данных в соответствии с заданными признаками и процедурами;
  • осуществлять расчет сводных и производных показателей в соответствии с утвержденными методиками, в том числе с применением необходимой вычислительной техники и стандартных компьютерных программ;
  • формировать упорядоченные сводные массивы статистической информации и использовать их при подготовке информационно-статистических материалов;
  • обеспечивать сохранность и конфиденциальность индивидуальных данных и другой статистической информации.