1. ГУАП
  2. Бакалавриат и специалитет ГУАП

ГУАП Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика и информатика в наукоемком производстве: программа бакалавриата ГУАП

  • от 240 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ГУАП: проходной балл на программу "Прикладная математика и информатика в наукоемком производстве"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа является комбинацией математических и информационных наук, нацеленной на подготовку студентов к работе в наукоемкой промышленности. В рамках этой программы студенты изучают широкий спектр дисциплин, которые объединяют математическое моделирование, анализ данных, программирование и их применение в различных областях промышленности. В процессе обучения студентам предоставляются навыки, необходимые для решения сложных задач и разработки инновационных решений, используя современные математические методы и информационные технологии. Они изучают основные принципы анализа данных, статистики, оптимизации, численных методов, а также получают практические навыки в программировании и разработке программного обеспечения. Кроме того, студенты осваивают навыки работы с большими объемами данных, машинным обучением и искусственным интеллектом, а также изучают принципы проектирования информационных систем и их интеграции в наукоемких производственных процессах. В результате обучения студенты получают комплексные знания, позволяющие им эффективно применять математические и информационные инструменты для решения сложных проблем и создания инновационных решений в наукоемких отраслях промышленности.

Профессиональные дисциплины:

  • Математические основы систем управления
  • Разностные уравнения
  • Структуры и алгоритмы обработки данных
  • Теория функции комплексного переменного
  • Вычислительная математика
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Математическая физика
  • Метрология программного обеспечения
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Асимптотические методы
  • Архитектура компьютеров
  • Компьютерная графика
  • Системное программирование
  • Системный анализ
  • Проектирование баз данных
  • Цифровые системы управления
  • Защита информации
  • Математическая логика и теория
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Основы программирования
  • Прикладная теория вероятностей и статистика
  • Математическое моделирование
  • Имитационное моделирование
  • Защита интеллектуальной собственности
  • Web-технологии
  • Java технологии
  • Экспертные системы
  • Интеллектуальные системы
  • Нелинейные модели
  • Методы нелинейной математической физики
  • Математические методы оптимизации
  • Вариационное исчисление
  • Издательская система ЛаТеХ
  • Графический пакет Gnuplot
  • Основы технического анализа промышленной продукции
  • Методы и средства измерений, испытаний и контроля
  • Управление инновационными проектами
  • Технологии нововведений
  • Математические пакеты аналитических вычислений               
  • Компьютерное моделирование процессов измерения

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика и информатика в наукоемком производстве» в вузе: ГУАП

Наша программа предоставляет студентам уникальную возможность погрузиться в мир математики, информатики и искусственного интеллекта. Вы будете разрабатывать инновационные решения для сложных задач наукоемких производств, а специальные модули по искусственному интеллекту помогут вам стать востребованными специалистами в современной технологической индустрии. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью будущего, где математика и информатика сливаются с искусственным интеллектом для решения реальных интересных задач.