1. ГУАП
  2. Бакалавриат и специалитет ГУАП
  3. Радиотехнические технологии и аппаратный интерфейс нейронных сетей в ГУАП

ГУАП Радиотехника (11.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Радиотехнические технологии и аппаратный интерфейс нейронных сетей", окончив ГУАП

  • от 260 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 100 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения по программе "Радиотехнические технологии и аппаратный интерфейс нейронных сетей"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • Разработка и проектирование аппаратного обеспечения для нейронных сетей.
  • Оптимизация и адаптация аппаратных интерфейсов для работы с нейронными сетями.
  • Исследование и применение радиотехнических технологий в области нейронных сетей.
  • Анализ и оптимизация радиочастотных систем для эффективной работы нейронных сетей.
  • Разработка и внедрение методов и алгоритмов передачи данных в нейронные сети.
  • Участие в проектировании и разработке электронных устройств и систем, используемых в радиотехнических приложениях нейронных сетей.
  • Работа с современными инструментами и технологиями моделирования и анализа радиотехнических и нейронных систем.
  • Оценка и тестирование производительности и эффективности аппаратных интерфейсов для нейронных сетей.
  • Исследование и применение методов и алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в радиотехнических приложениях.
  • Управление и поддержка радиотехнических систем, использующих нейронные сети.

Специалисты в этой области могут работать в научно-исследовательских лабораториях, проектировочных бюро, разработчиками аппаратных компонентов и систем, а также в университетах и исследовательских институтах. Они могут принимать участие в разработке новых технологий и инновационных решений, способствующих прогрессу в области радиотехники и нейронных сетей.