Магистратура "Интеллектуальные транспортные системы" в ГУАП, Санкт-Петербург

Учащиеся углубленно изучат современные методы и алгоритмы управления интеллектуальными транспортными системами, включая интеллектуальные алгоритмы принятия решений, сенсорные сети, системы мониторинга и контроля, а также способы интеграции этих компонентов в единые транспортные решения.

Особое внимание уделяется навыкам моделирования, анализа данных и прогнозирования, необходимым для проектирования эффективных и адаптивных транспортных систем. Студенты научатся применять передовые методы искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для оптимизации транспортных потоков, повышения безопасности движения и снижения экологической нагрузки.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык (профессиональный)
• История и современные проблемы приборостроения
• Системный анализ в п риборостроен и и
• Методология научных исследований
• Информационные технологии в приборостроении
• Интегрированные производственные системы и ИПИ-технологии.

Вариативная часть:

• Научно-технический семинар
• Методы оптимизации проектных решений
• Технология разработки логистического программного обеспечения
• Методы обработки измерительной информации
• Обеспечение технологичности сборки и контроля приборов
• Управление цепями поставок
• Компьютерное проектирование приборов и систем
• Безопасность транспортных процессов
• Интеллектуальные микромеханические датчики
• Глобальные информационные технологии
• Интеллектуальные транспортные системы
• Технико-экономическое обоснование проектов транспортной логистики
• Теория принятия решений в логистике
• Модели и методы анализа проектных решений
• Технология создания виртуальных компьютерных тренажеров транспортных процессов
• Информационные технологии проектирования транспортных систем
• Моделирование транспортных систем и цепей поставок
• Интернет-технологии в управлении на транспорте.