1. ГУАП
  2. Магистратура ГУАП
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математическое и компьютерное моделирование

ГУАП Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ГУАП по программе "Математическое и компьютерное моделирование"

  • от 280 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 11 бюджет. мест
  • 4 платных места
  • 2 года обучения
  • новая программа

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения по программе "Математическое и компьютерное моделирование"

Специалисты занимаются следующими направлениями деятельности:

  • разработка математических моделей — создают алгоритмы и вычислительные методы для анализа сложных систем в науке, технике и бизнесе;
  • компьютерное моделирование процессов — используют программные комплексы для имитации физических, химических, биологических, экономических и социальных явлений;
  • анализ больших данных — применяют методы машинного обучения и статистики для извлечения полезной информации из массивов данных;
  • оптимизация решений — находят наилучшие варианты управления системами в условиях ограничений — например, в логистике, финансах или энергетике;
  • работа с передовыми технологиями — исследуют и внедряют квантовые вычисления, нейросети, криптографию и другие инновационные направления;
  • программирование и разработка ПО — пишут код для численных методов, высокопроизводительных вычислений и визуализации результатов;
  • научные исследования — участвуют в междисциплинарных проектах, публикуют работы и разрабатывают новые методы моделирования.

Где работают выпускники:

  • научные центры и академические институты — занимаются фундаментальными и прикладными исследованиями;
  • IT-компании и стартапы — разрабатывают алгоритмы, системы анализа данных и программное обеспечение;
  • банки, страховые и инвестиционные компании — строят финансовые модели и прогнозируют риски;
  • промышленные предприятия — оптимизируют производственные процессы и инженерные разработки;
  • государственные структуры и аналитические агентства — моделируют социально-экономические процессы и принимают решения на основе данных;
  • сфера высоких технологий — работают в области квантовых вычислений, искусственного интеллекта и кибербезопасности.