Магистратура "Математическое и компьютерное моделирование" ГУАП, Санкт-Петербург

За два года магистранты ознакомятся с основными концепциями математического моделирования, а также научатся формализовать произвольные системы и, возможно, создадут собственные подходы и вычислительные комплексы для решения задач науки и бизнеса.

В основе программы – фундаментальная подготовка в области математики, охватывающая все ее разделы. На базе математических компетенций высокого уровня ведется углубленная подготовка в области информационных технологий, включающая не только уже существующие технологии, но и еще только разрабатываемые, в том числе, исследуемые на уровне новых принципов и парадигм, в частности, квантовую информатику и квантовые коммуникации. У студентов формируется интеллектуальная компетентность в области математического моделирования на базе математической компетентности и компетентности в предметных областях. 

Полученные знания позволят разрабатывать модели для решения исследовательских задач в любой интересующей вас предметной области: физика, химия, робототехника, экология, экономика, социология и т.д. 

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Основные проблемы современного политического мышления
• Мышление и научная рациональность
• Экономические основания современности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / Foreign language in professional activity
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Математические модели комплексов программ
• Методы синтаксического анализа
• Квантовый компьютер
• Квантовые алгебры и обобщенные когерентные состояния
• Функциональные методы в моделях физики конденсированного состояния
• ДНК-компьютер
• Квантовые коммуникации и криптография
• Физика магнитных наносистем
• Защита информации в квантовых каналах
• Методы трансляции
• Функциональное программирование
• Нейронные сети.