Магистратура "Математические технологии системного анализа" ФСУиР Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Обучение предназначено для подготовки специалистов, способных к глубокому структурному исследованию, совершенствованию и выбору аналитических моделей для решения сложных задач. В его основе лежит понимание того, что за каждой современной технологией стоит мощный математический аппарат — от алгоритмов и структур данных до анализа эффективности.

Обучение сфокусировано на освоении инструментов MathTech, которые составляют язык этой предметной области. Подробно рассматривается полный цикл работы с моделями: их создание, всестороннее исследование, представление данных и интерпретация результатов. На примерах из таких областей, как FinTech, PhysTech и SocTech, показывается, как абстрактные модели трансформируются в готовые практические технологии.

Это образование ориентировано на выпускников с серьезной подготовкой в области математики и информатики, стремящихся овладеть аналитикой следующего уровня для системного управления сложными объектами и процессами.

Основные дисциплины:

• Мышление и научная рациональность 
• Критическое мышление в практической деятельности
• Визуальные формы мышления
• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced) 
• Этика науки и технологий
• Критическая теория современного общества
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса
• Как создать стартап. Курс от известных предпринимателей
• Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
• Креативные технологии / Creative Technologies
• Иностранный язык
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты)
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies  
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine Learning (tools) 
• Эффективное управление
• Личная эффективность и управление временем 
• Управление карьерой / Сareer management
• Организация научных исследований
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials 
• Управление ресурсными состояниями
• Введение в математическое моделирование
• Случайные процессы и статистика
• Киберфизические системы и технологии
• Математическое и имитационное моделирование
• Машинное обучение и обработка данных
• Интеллектуальные системы и теория игр
• Математические модели сложных систем
• Геометрические методы исследования динамических систем
• Численные методы в задачах математического моделирования
• Моделирование динамики в сплошных средах
• Хаос в динамических системах
• Методы моделирования многочастичных систем
• Математические модели низкоразмерных систем
• Интеллектуальные информационные системы
• Архитектура и проектирование ИС
• Алгоритмы и данные в интеллектуальных системах
• Принятие решений и рекомендательные системы
• Структурные исследования интеллектуальных систем
• Управление разработкой aglie
• Теория формальных языков
• Методы математического моделирования
• Геометрические методы исследования динамических систем
• Теория групп и представлений
• Теория категорий
• Квантовые алгебры и обобщенные когерентные состояния
• Методы моделирования прикладных физических задач.