Магистратура "Математическое и компьютерное моделирование" ФСУиР Университета ИТМО, Санкт-Петербург

За два года обучения магистранты осваивают ключевые принципы моделирования сложных систем, учатся формализовать задачи и разрабатывать эффективные вычислительные алгоритмы. Особое внимание уделяется не только классическим, но и перспективным направлениям, таким как квантовые вычисления, искусственный интеллект и защита информации.

Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическим применением знаний в IT-сфере. Это даёт возможность создавать модели для самых разных областей — от естественных наук до экономики и социологии. Кроме того, студенты развивают навыки управления проектами, работы в команде и научной коммуникации, что делает их востребованными как в академической среде, так и в высокотехнологичном бизнесе.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Создание технологического бизнеса
• Основные проблемы современного политического мышления
• Мышление и научная рациональность
• Экономические основания современности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / Foreign language in professional activity
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень)
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень)
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Математические модели комплексов программ
• Методы синтаксического анализа
• Квантовый компьютер
• Квантовые алгебры и обобщенные когерентные состояния
• Функциональные методы в моделях физики конденсированного состояния
• ДНК-компьютер
• Квантовые коммуникации и криптография
• Физика магнитных наносистем
• Защита информации в квантовых каналах
• Методы трансляции
• Функциональное программирование
• Нейронные сети.