Магистратура "Компьютерные системы и технологии" ФПИиКТ Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Обучение строится на трёх ключевых принципах, формирующих основу профессионального роста.

Первое — это глубокое понимание архитектуры компьютерных систем и владение современными технологиями обработки данных. Такой подход позволяет выпускникам создавать эффективные и инновационные решения, легко адаптироваться к меняющимся требованиям рынка и уверенно взаимодействовать с заказчиками и коллегами.

Второй компонент — развитие навыков непрерывного самообучения. В быстроразвивающейся IT-сфере важно уметь самостоятельно осваивать новые методы и инструменты, чтобы оставаться востребованным специалистом в любой технологической области.

Третий аспект — практико-ориентированный подход. Студенты получают опыт реальной инженерной работы, что не только гарантирует трудоустройство ещё во время обучения, но и закладывает фундамент для будущего карьерного роста, включая руководящие позиции.

Программа сочетает фундаментальные знания с актуальными технологическими трендами, обеспечивая выпускникам конкурентные преимущества в IT-индустрии.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии (онлайн-курс) / Creative Technologies
• Методология управления проектами (Предпринимательская культура) / Project Management (Entrepreneurial Culture)
• Мышление / Thinking
• Study on The Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics
• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной деятельности / English for Specific Purposes / English
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния /Communication, Conflict Management and Influence Techniques
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Деловая и научная этика, организация научных исследований / Business and Science Ethics, Research Management
• Личная эффективность и управление временем / Personal Efficiency and Time Management
• Интернационализация научных исследований Internationalization of Research
• Эффективное управление командой / Effective Team Management An Introduction to Dialectics of Nature
• Цифровая культура в предметной области мегафакультста
• Обработка и анализ данных (онлайн-курс) / Data Processing and Analysis / Design and Analysis of Algorithms
• Прикладной искусственный интеллект / Applied Artificial Intelligence / Artificial Intelligence and Mode Identification
• Методология научных исследований / Research methodology / Object-oriented Method and Technology
• Системная и программная инженерия / System and Software Engineering I Advanced Software Engineering
• Методы машинного обучения (онлайн-курс) / Machine learning
• Организация вычислительного процесса / Computational Process Organization
• Сетевые протоколы / Network Protocols.

Вариативный блок 1. Вычислительные системы и сети:

• Теория проектирования вычислительных систем
• Магистральные сети передачи данных
• Технологии беспроводных сетей
• Разработка сетевых приложений
• Надежность вычислительных систем.

Вариативный блок 2. Системы на кристалле:

• Проектирование систем на кристалле
• САПР систем на кристалле
• Процессоры и функциональные ускорители
• Верификация и тестирование систем на кристалле
• Механизмы надежности и безопасность систем на кристалле.

Вариативный блок 3. Встраиваемые и киберфизические системы:

• Проектирование встраиваемых и киберфизических систем
• Архитектура и моделирование киберфизических систем
• Программное обеспечение встраиваемых систем
• Верификация и тестирование встраиваемых систем
• Механизмы надежности и безопасности киберфизических систем.

Вариативный блок 4. Телекоммуникационные системы:

• Проектирование телекоммуникационных систем и сетей
• Измерения в телекоммуникационных системах
• Технические методы и средства защиты телекоммуникационных систем и сетей
• Теория систем управления и системный анализ
• Серверная виртуализация.

Вариативный блок 5. Computer Systems and Networks:

• Computer Systems Design / Проектирование вычислительных систем
• Parallel Computing / Параллельные вычисления
• Digital Image Processing / Обработка цифровых изображений
• Программная платформа и технологии Java
• Embedded Systems Design / Проектирование встраиваемых систем (КР)
• Internet of Things Technology / Технологии интернета вещей
• Distributed Computing / Распределенные вычисления
• Network Programing / Разработка сетевых приложений.