Магистратура "Мультимедиа-технологии, дизайн и юзабилити" ФПИиКТ Университета ИТМО, Санкт-Петербург

В процессе освоения программы уделяется внимание не только практическим навыкам — таким как 3D-моделирование, проектирование XR-пространств и разработка интерактивных медиа, — но и исследовательской работе. Это позволяет глубже понимать принципы взаимодействия человека с цифровыми системами, анализировать пользовательский опыт и внедрять инновационные решения в дизайне.

Выпускники получают компетенции, необходимые для реализации сложных проектов — от виртуальной реконструкции объектов до создания адаптивных интерфейсов, включая решения для людей с особыми потребностями. Кроме того, программа развивает навыки работы с данными, машинным обучением и современными инструментами визуализации, что открывает возможности для работы на стыке дизайна и технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Методы разработки 3D-моделей
• Трёхмерное моделирование компьютерных персонажей
• Моделирование и визуализация реалистичных 3D-ассетов
• Дизайн виртуальных интерьеров
• Анимация трёхмерных персонажей
• Технологии виртуальной реконструкции архитектурного наследия
• Технологии захвата движений
• Виртуальная, дополненная и смешанная реальность
• Дизайн интерактивных медиа
• Дизайн человеко-компьютерных систем
• Перспективные человеко-машинные интерфейсы
• Веб-аналитика
• Проектирование и прототипирование пользовательских интерфейсов
• Графический дизайн пользовательских интерфейсов
• Front-end для UI-дизайнеров
• Стилистика и визуальные образы в компьютерных средах
• Психология человеко-компьютерного взаимодействия
• Анализ и оценка пользовательского опыта
• Техническая реализация дизайн-системы
• Проектирование доступных интерфейсов для пользователей с особыми потребностями
• История и теория дизайна
• Качественные методы исследований
• Философия и научная методология в дизайне
• Количественные методы в экспериментальных исследованиях
• Хранение больших данных и элементы статистики
• Первичная обработка данных и статистика на R
• Первичная обработка данных и элементы статистики
• Первичная обработка данных и хранение больших данных
• Элементы статистики и введение в МО (инструменты)
• Статистика на R и введение в МО (инструменты)
• Хранение больших данных и введение в МО (Python)
• Продвинутое МО (Python) и глубокое обучение
• Продвинутое МО (Python) и обработка изображений
• Продвинутое МО (Python) и автоматическая обработка текстов
• Введение в МО (Python) и продвинутое МО (Python)
• Автоматическая обработка текстов и социальные сети
• Автоматическая обработка текстов и обработка изображений
• Обработка изображений и компьютерное зрение
• Хранение больших данных и элементы статистики / Big Data: Storage Technologies and Elements of Statistics
• Первичная обработка данных и статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with R.