1. СПбГУ
  2. Матмех СПбГУ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект
  6. Варианты обучения

СПбГУ Математико-механический факультет Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект: вариант программы бакалавриата, Матмех СПбГУ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 330 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 55 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или другие

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов на Математико-механическом факультете СПбГУ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
СПбГУ
Подразделение
Математико-механический факультет
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» в вузе: Матмех СПбГУ

Целью основной образовательной программы бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы.

Основные направления научных исследований:

  • высокопроизводительные методы вычислений
  • нелинейная динамика, информатика и управление
  • управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
  • исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
  • вычислительная стохастика и статистические модели

Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.