1. СПбГЭТУ ЛЭТИ
  2. ФКТИ ЛЭТИ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Математическое обеспечение программно-информационных систем
  6. Варианты обучения

СПбГЭТУ ЛЭТИ Факультет компьютерных технологий и информатики Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Математическое обеспечение программно-информационных систем: вариант программы бакалавриата, ФКТИ ЛЭТИ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 284 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 33 бюджет. места
  • 27 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

или Физика

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Математическое обеспечение программно-информационных систем" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов на Факультете компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ ЛЭТИ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
СПбГЭТУ ЛЭТИ
Подразделение
Факультет компьютерных технологий и информатики
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит после 2-го курса

Преимущества обучения по программе «Математическое обеспечение программно-информационных систем» в вузе: ФКТИ ЛЭТИ

Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.