Студенты получают фундаментальные знания в математике, информатике и программировании, которые служат основой для глубокого понимания современных методов и технологий машинного обучения. Особое внимание уделяется изучению теоретических основ машинного обучения, включая такие темы, как линейная алгебра, математическая статистика, теория вероятностей и оптимизационные методы. Студенты также осваивают практические навыки разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения, работы с большими данными, применения глубоких нейронных сетей и других передовых методов искусственного интеллекта.
Программа предусматривает активное участие студентов в исследовательских проектах и реальных кейсах из различных отраслей, где они могут применить полученные знания и навыки для решения практических задач. Выпускники программы готовы к работе в ведущих ИТ-компаниях, научно-исследовательских центрах, а также к продолжению образования в магистратуре и аспирантуре.
Студенты получат знания в области математического анализа, алгоритмов и структур данных, MLOps, научатся проектировать решения в сфере генеративных технологий, больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем. Программу разработали эксперты Яндекса, Сбера, Школы анализа данных и вузов-участников — ведущие исследователи и разработчики в области ИИ.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык,
- Продвинутое машинное обучение,
- Современные вопросы искусственного интеллекта,
- Параллельные алгоритмы,
- Продвинутые алгоритмы,
- Теория чисел,
- Алгоритмы в математике,
- Дополнительные главы современного программирования,
- Тестирование,
- Ассемблер,
- Клиент-серверное программирование,
- Методы трансляции,
- Фронтенд разработка,
- Эволюционные вычисления,
- Дополнительные главы теоретической информатики,
- Рекомендательные системы,
- Введение в биоинформатику,
- Распределенное программирование,
- Теория сложности,
- Дополнительные главы прикладного программирования,
- Современные вопросы теоретической информатики,
- Криптография,
- Вычислительная геометрия,
- Теория игр,
- Теория типов,
- Прикладное программирование,
- Обработка изображений,
- Программирование на видеокартах,
- Современное программирование,
- Языки программирования Kotlin,
- Web-программирование,
- Разработка мобильных приложений,
- Продвинутый C++,
- Основы интеллектуальной собственности,
- Инновационная экономика и технологическое предпринимательство,
- Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики,
- Стартап с нуля: от идеи до выхода на рынок, Ф
- Базы данных,
- Линейная алгебра,
- Математический анализ,
- Теория вероятностей,
- Дифференциальные уравнения,
- Компьютерное зрение,
- Машинное обучение,
- Анализ данных,
- Математическая статистика,
- Методы оптимизации,
- Операционные системы,
- Компьютерные сети,
- Технологии программирования,
- Языки программирования C++,
- Парадигмы программирования,
- Архитектура ЭВМ,
- Введение в цифровую культуру,
- Введение в программирование,
- Дискретная математика,
- Функциональное программирование,
- Параллельное программирование,
- Математическая логика,
- Теория кодирования,
- Алгоритмы и структуры данных.