1. СПбГУТ
  2. Факультет программной инженерии и компьютерных технологий СПбГУТ
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета программной инженерии и компьютерных технологий СПбГУТ

СПбГУТ Факультет программной инженерии и компьютерных технологий Программная инженерия (09.03.04)

Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах: программа бакалавриата Факультета программной инженерии и компьютерных технологий СПбГУТ

  • от 68 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 57 бюджет. мест
  • 75 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Факультет программной инженерии и компьютерных технологий СПбГУТ: проходной балл на программу "Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

2 варианта

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Конкурс проводится на укрупненное направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Программа направлена на подготовку студентов в области программной инженерии с фокусом на разработку программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта для киберфизических систем. Программа предлагает углубленное изучение основных принципов программирования, архитектуры программных систем и разработки приложений, а также внедрение искусственного интеллекта в эти системы.

Студенты изучают методы и технологии разработки программного обеспечения, включая современные языки программирования, инструменты разработки и методологии. Они также получают знания о принципах и алгоритмах искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Программа включает в себя изучение принципов работы и взаимодействия киберфизических систем, таких как автономные автомобили, умные города, робототехника и другие.

Студенты также могут изучать темы, связанные с облачными вычислениями, большими данными, интернетом вещей (IoT) и кибербезопасностью. В рамках программы уделяется внимание развитию практических навыков через проектную работу, лабораторные занятия и стажировки, позволяющие студентам применять свои знания на практике и развивать программное обеспечение и приложения искусственного интеллекта для реальных киберфизических систем.

Профессиональные дисциплины:

  • Информатика
  • Программирование
  • Высшая математика
  • Иностранный язык
  • Физика
  • Алгоритмические основы программной инженерии
  • Теория вероятностей
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Дискретный анализ и основы математической статистики
  • Экология
  • Операционные системы и сети
  • Базы данных
  • Архитектура распределенных вычислительных систем
  • Сетевые технологии
  • Экономика отрасли
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Процессы жизненного цикла программного обеспечения.

Вариативная часть:

  • Культурология
  • Введение в программную инженерию
  • Математические модели в сетях связи
  • Математическое и программное обеспечение киберфизических систем
  • Основы деловых коммуникаций
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Машинно-зависимые языки программирования
  • Оптимизация и математические методы принятия решений
  • Социология
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Безопасность компьютерных систем
  • Разработка фронтенд-приложений управления телекоммуникациями
  • Web-технологии
  • Разработка и анализ требований проектирования ПО
  • Разработка приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах
  • Программирование в среде 1С
  • Протоколы, сервисы и услуги в IP-сетях
  • Теория автоматов и формальных языков
  • Программное обеспечение центров обработки данных
  • Правоведение
  • Облачные технологии в сетях связи
  • Интернет вещей и самоорганизующиеся сети
  • Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей
  • Проектирование и архитектура программных систем
  • Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
  • Программное обеспечение инфокоммуникационных сетей и систем.

Дисциплины по выбору:

  • Разработка имитационных моделей инфокомунникационных сетей и систем
  • Программно-конфигурируемые сети
  • Сетевое программное обеспечение                           
  • Проектирование человеко-машинного интерфейса.