Программа предлагает студентам углубленное изучение современных технологий и методов, связанных с созданием и использованием геопространственных моделей виртуального мира. Студенты осваивают навыки разработки и анализа геопространственных данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации о реальных объектах и местах. Они изучают методы создания точных цифровых моделей географических объектов, а также применение таких моделей в различных областях, включая градостроительство, транспорт, экологию и туризм. Программа также включает изучение программного обеспечения и инструментов, используемых для создания и анализа геопространственных цифровых двойников. Студенты получают возможность применить свои знания на практике через проектные работы и практику, а также учатся решать сложные задачи, связанные с моделированием и анализом геопространственных данных.
Основное направление подготовки - языки программирования для создания цифровых двойников, нейросети и машинное обучение, разработка микросервисной архитектуры, основы гидрометеорологии, Методы и средства сборки модулей и компонент программного обеспечения.
Студенты, обучающиеся на данном профиле смогут создавать уникальные цифровые технологии, которые дают возможность разрабатывать геопростраснственные двойники и учитывать гидрометеорологические данные в погодозависимых отраслях (сельское хозяйство, логистика транспорта, строительство, экология и др.)
Студенты этой программы изучают основы математики, физики, информатики и гидрометеорологии, а также специализированные дисциплины по созданию и использованию геопространственных цифровых двойников. Они учатся работать с различными типами геоданных (спутниковые снимки, карты, лазерное сканирование, дроновые съемки и т.д.), применять методы обработки и визуализации данных, разрабатывать программное обеспечение для моделирования и анализа геопространственных объектов и явлений, использовать современные технологии машинного обучения и нейросетей для решения прикладных задач.
Основные дисциплины:
- Математический анализ
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Дискретная математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Дифференциальные уравнения
- Численные методы
- Физика
- Основы программирования
- Алгоритмы и структуры данных
- Объектно-ориентированное программирование
- Веб-программирование
- Базы данных
- Операционные системы
- Компьютерные сети
- Защита информации
- Интеллектуальные системы
- Машинное обучение
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Геоинформационные системы
- Геодезия и картография
- Геоданные и их обработка
- Геовизуализация и картографическое моделирование
- Геопространственный анализ и пространственная статистика
- Геопространственное программирование и разработка приложений
- Геопространственные цифровые двойники: теория и практика.