1. ЕУ
  2. Магистратура ЕУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

ЕУСПб Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ЕУСПб по программе "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект"

  • от 340 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Европейского университета в Санкт-Петербурге по программе "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и настраивают сложные алгоритмы машинного обучения — от сбора и подготовки данных до оценки результата;
  • создают и внедряют модели для автоматического понимания и обработки человеческой речи — как письменной, так и устной;
  • проектируют системы компьютерного зрения для распознавания образов, анализа изображений и видео;
  • строят интеллектуальные аналитические системы, способные находить скрытые закономерности в больших объемах информации;
  • работают над созданием и оптимизацией беспроводных сетей связи нового поколения, рассчитывая их показатели эффективности и нагрузку;
  • разрабатывают и администрируют распределенные и объектные базы данных, обеспечивая надежное хранение и быстрый доступ к информации;
  • моделируют и анализируют бизнес-процессы предприятий, чтобы интегрировать в них новые интеллектуальные решения;
  • обеспечивают защиту информации, используя математические методы для создания устойчивых систем;
  • исследуют коллективное поведение автономных программных агентов и систем.

Где работают специалисты:

  • в крупных технологических компаниях и IT-гигантах — как российских, так и международных;
  • в исследовательских центрах и научно-технических лабораториях;
  • в банковской сфере и финансовых организациях — в отделах анализа рисков и борьбы с мошенничеством;
  • в телекоммуникационных компаниях;
  • в ритейле и маркетинговых агентствах — для анализа спроса и прогнозирования продаж;
  • на промышленных предприятиях — для внедрения систем умного производства и предиктивного обслуживания оборудования;
  • в государственных структурах и госкомпаниях — в сфере управления данными и цифровой трансформации.