Управление технологиями искусственного интеллекта: программа бакалавриата БГТУ ВОЕНМЕХ им. Д.Ф. Устинова

Программа в основном нацелена на формирование у студентов комплексных знаний и навыков в области бизнес-информатики и применения искусственного интеллекта в управлении технологическими процессами. Она охватывает широкий спектр тем, связанных с разработкой, внедрением и управлением технологиями искусственного интеллекта в бизнес-среде.

Студенты изучают основы бизнес-информатики, включая системы управления базами данных, аналитику данных, информационную безопасность и управление проектами. Они также изучают основы искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей. Программа также включает изучение экономики и управления, чтобы студенты могли применять свои знания в контексте бизнес-ориентированных проблем и принимать обоснованные решения.

Студенты также получают практические навыки в разработке и реализации технологий искусственного интеллекта, анализе данных, создании интеллектуальных систем и решении проблем, связанных с управлением технологическими процессами в организациях. Они также учатся анализировать бизнес-процессы и выявлять возможности для внедрения и оптимизации технологий искусственного интеллекта в различных областях деятельности.

В результате обучения студенты развивают навыки управления и принятия решений, необходимые для успешной карьеры в области управления технологиями искусственного интеллекта в современных организациях.

Студенты научатся:

• исследовать реализуемость ИТ-проекта, проводить работу с руководством и заказчиком; эффективно планировать проект и формировать проектную документацию; разрабатывать бюджет проекта и проводить оценку экономической эффективности ИТ-проекта; подбирать и руководить командой проекта; определять метрики качества и организовывать контроль качества как ИТ-продукта, так и хода выполнения проекта; контролировать и вносить изменения, завершать проект; передавать продукт в эксплуатацию; управлять знаниями в проекте.
• применять методы предитивной и продвинутой бизнес-аналитики; выявлять эффективные и потенциально неуспешные бизнес-процессы с использованием интеллектуальных систем; овладеют инструментами и системами управления бизнес-процессами, Process Mining.

Некоторые профессиональные дисциплины:

• Основы электронного бизнеса
• Основы машинного обучения
• Управление ИТ-проектом
• Интернет-маркетинг и реклама
• Инструменты продвинутой бизнес-аналитики
• Разработка мобильных и веб-приложений
• ИТ-решения для бизнеса
• Интернет вещей (IoT)
• Разработка AR/VR – приложений
• Реклама в e-Commerce.