1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Санкт-Петербурге

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Технологии программирования: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

  • от 365 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 65 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Санкт-Петербурга на программу "Технологии программирования"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Студенты получают фундаментальные знания в области математики, информатики и технологий программирования, которые позволяют им разрабатывать и внедрять сложные программные системы, управлять информационными ресурсами, обеспечивать информационную безопасность. Особое внимание уделяется практическим навыкам проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения, работе с базами данных, изучению современных методологий и инструментов разработки. Выпускники программы готовы к решению широкого круга задач, связанных с проектированием, разработкой и сопровождением информационных систем в различных отраслях экономики и социальной сферы.

Ключевые дисциплины:

  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Объектно-ориентированное программирование на языке Java
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Управление программными проектами
  • Администрирование информационных систем
  • Системы реального времени
  • Параллельное программирование
  • Операционные системы
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая логика
  • Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
  • Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Операционные системы и оболочки
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Функциональный анализ
  • Базы данных и СУБД
  • Теория вычислительных процессов и структур
  • Системы искусственного интеллекта;
  • Разработка программного обеспечения;
  • Разработка распределенных приложений;
  • Компьютерная обработка данных, ее структуры и алгоритмы.