1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Санкт-Петербурге

Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Биоинформатика: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 23 бюджет. места
  • 22 платных места
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Санкт-Петербурга на программу "Биоинформатика"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

На этой программе бакалавриата студенты погружаются в переплетение двух захватывающих миров: биологии и информационных технологий. Программа направлена на изучение методов анализа и интерпретации биологических данных с помощью математических и компьютерных инструментов. Учащиеся изучают основы геномики, протеомики и метаболомики, а также применяют алгоритмические подходы к решению задач, связанных с последовательностью ДНК, структурой белка и другими биологическими данными. Основная цель программы — подготовить специалистов, способных эффективно работать на стыке биологии и IT, разрабатывая новые инструменты и методы для анализа биологической информации и расшифровки сложных живых систем.

Биоинформатика включает в себя разработку и применение вычислительных методов в биологии, биотехнологии и медицины. Программа дает подготовку на стыке трех областей знаний: биологии, математики и информатики.

Основные профессиональные дисциплины:

  • Алгебра
  • Математический анализ
  • Архитектура компьютеров
  • Теоретическая механика
  • Физика
  • Информатика и языки программирования
  • Дискретная математика
  • Вариационное исчисление
  • Функциональный анализ
  • Вычислительная математика
  • Общая биология
  • Обработка и интерпретация сигналов
  • Математическая теория управления
  • Метод конечных элементов
  • Теория алгоритмов
  • Биологическая химия
  • Математическая физика
  • Сеточные методы
  • Теория случайных функций
  • Математическая статистика.