Менеджмент экономики данных: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

В ходе обучения осваивается работа с большими данными, искусственным интеллектом и нейросетевыми технологиями, что даёт возможность разрабатывать стратегии развития бизнеса в условиях цифровизации. Особое внимание уделяется управлению сквозными процессами, где требуется сочетание технических и административных компетенций.

Программа также охватывает ключевые аспекты цифровой трансформации в различных сферах — от промышленности и логистики до торговли и креативных индустрий. Выпускники смогут не только анализировать данные, но и применять их для принятия управленческих решений, взаимодействия с цифровыми платформами и разработки инновационных бизнес-моделей.

Примерный перечень дисциплин:

• Основы менеджмента
• Корпоративное управление
• Стратегический менеджмент
• Управление проектами
• Бизнес-аналитика
• Экономика организации
• Финансовый менеджмент
• Маркетинг в цифровой среде
• Управление персоналом в цифровую эпоху
• Бизнес-планирование
• Основы экономики данных
• Управление данными в бизнесе
• Большие данные и аналитика (Big Data)
• Машинное обучение для бизнеса
• Искусственный интеллект в управлении
• Цифровые платформы и экосистемы
• Автоматизация бизнес-процессов
• Бизнес-процессы и их моделирование 
• Информационные системы в менеджменте
• Data-driven менеджмент
• Цифровая трансформация бизнеса
• Умные города и цифровые сервисы (Smart City)
• Электронная коммерция и цифровой маркетинг
• Управление IT-проектами
• Инновационные бизнес-модели
• Цифровые финансы и блокчейн
• Управление кибербезопасностью в бизнесе
• Интернет вещей (IoT) в управлении
• CRM-системы и управление клиентским опытом
• Логистика и цепочки поставок в цифровой экономике
• Статистика и эконометрика
• Визуализация данных (Tableau, Power BI)
• Прогнозирование и сценарное моделирование
• Когнитивные технологии в аналитике
• Принятие управленческих решений на основе данных
• Управление эффективностью бизнеса (KPI, OKR)
• Правовое регулирование цифровой экономики
• Этика и управление в эпоху AI
• Основы программирования (Python, SQL)
• Soft skills для цифровых менеджеров.