Цифровые системы управления в бизнесе: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

Ключевой особенностью программы является практико-ориентированный подход к изучению цифровых систем. Студенты осваивают полный цикл разработки IT-решений для бизнеса: от анализа требований и проектирования архитектуры до внедрения и сопровождения информационных систем. Особое внимание уделяется современным технологиям, включая Big Data, искусственный интеллект, облачные вычисления и интернет вещей (IoT), которые сегодня становятся основой цифровизации предприятий.

Программа дает глубокое понимание бизнес-процессов различных отраслей экономики и обучает методам их автоматизации с помощью специализированного программного обеспечения. Студенты учатся разрабатывать:

• автоматизированные системы управления предприятием (ERP, CRM, SCM);
• аналитические системы для поддержки управленческих решений (BI-системы);
• мобильные и веб-приложения для бизнеса;
• интеллектуальные системы обработки больших данных.

Важной составляющей обучения является развитие системного мышления, позволяющего анализировать комплексные бизнес-задачи и находить оптимальные IT-решения. Студенты осваивают методы математического моделирования, алгоритмы оптимизации бизнес-процессов и технологии проектного управления в IT.

Дисциплины программы:

• Основы теории систем и системный анализ
• Информатика
• Основы математического моделирования
• Вычислительная математика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Операционные системы и среды
• Теория информационных процессов и систем
• Управление информационными системами
• Цифровые системы управления в бизнесе
• Информационная безопасность
• Проектирование информационных систем
• Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий
• Прикладное программное обеспечение
• Исследование операций и методы оптимизации
• Менеджмент в IT-отрасли
• Программирование
• Базы данных
• Разработка и анализ требований к программным продуктам
• Экономико-математическое моделирование
• Проектирование интеллектуальных информационных систем в экономике
• Технологии Big Data в автоматизации бизнес-процессов
• Проектирование автоматизированных систем управления в бизнесе
• Прикладное программирование
• Прикладные алгоритмы
• Разработка мобильных приложений
• Современные Интернет-технологии
• Методы искусственного интелекта.