Математические методы в информационных технологиях: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

Обучение охватывает широкий спектр тем, начиная от фундаментальных математических дисциплин и заканчивая современными технологиями, такими как машинное обучение, большие данные, криптография и квантовые вычисления.

Программа готовит специалистов, способных разрабатывать и анализировать алгоритмы, создавать программное обеспечение, работать с большими объемами данных и применять математические методы для решения задач в различных областях, включая искусственный интеллект, робототехнику, биоинформатику и телекоммуникации. Особое внимание уделяется развитию навыков программирования, моделирования и оптимизации, а также умению работать с современными компьютерными инструментами и технологиями.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра и геометрия
• Математический анализ
• Физика
• Программирование
• Информатика
• Информационные технологии
• История России
• Экология
• Экономика
• Правоведение
• Дискретная математика и теоретическая информатика
• Объектно-ориентированное программирование
• Организация ЭВМ и систем
• Алгоритмы и структуры данных
• Построение и анализ алгоритмов
• Теория вероятностей и математическая
• Комбинаторика и теория графов
• Операционные системы
• Сети и телекоммуникации
• Дифференциальные уравнения
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Бaзы данных
• Методы оптимизации
• Социология
• Элементы функционального анализа
• Безопасность жизнедеятельности
• Криптография и защита информации.

Вариативная часть:

• Прямые задачи численного моделирования
• Математические основы параллельных алгоритмов
• Обратные задачи численного моделирования
• Основы промышленной разработки программного обеспечения
• Логический вывод в системах искусственного интеллекта
• Математические основы машинного обучения
• Основы подготовки научных публикаций
• Машинное обучение с подкреплением
• Большие данные
• Теория игр и математические модели целенаправленных систем
• Современные архитектуры глубоких искусственных нейронных сетей.

Дисциплины по выбору:

• Межличностные коммуникации в малых группах и организациях
• Культура профессиональной коммуникации
• Правовые основы профессиональной деятельности и защиты прав на объекты интеллектуальной собственности
• Тайм-менеджмент
• Специальные главы математического анализа
• Основы тестирования программного обеспечения
• Основы программирования на языке Ассемблера
• Алгебраические структуры
• Тестирование программного обеспечения
• Низкоуровневое программирование
• Статистический анализ и основы биостатистики
• Моделирование интеллектуальных процессов и основы робототехники
• Численное моделирование
• Интеллектуальные технологии и компьютерные инструменты передачи и извлечения знаний
• Введение в биоинформатику
• Прикладные математические алгоритмы
• Обработка аудиосигналов
• Современные технологии в образовании
• Введение в квантовые вычисления
• Нечетная логика
• Введение в тропическую математику
• Введение в полиномиальную алгебру
• Компьютерные инструменты в математическом исследовании.