Программа обучения будет включать в себя изучение фундаментальных основ информатики, таких как алгоритмы, структуры данных, программирование и архитектура компьютерных систем. Студенты также получат знания о технологиях и инструментах в области искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Особое внимание будет уделено применению информатики и искусственного интеллекта в образовательном процессе. Студенты изучат методы создания и использования образовательных программ и ресурсов, включая интерактивные системы, виртуальную реальность и адаптивное обучение. Они также будут изучать этические и социальные аспекты применения искусственного интеллекта в образовании.
Кроме того, в рамках программы студенты будут обучаться преподавательской методике и педагогической практике, чтобы быть готовыми к эффективному взаимодействию с обучающимися. Они будут изучать теории обучения, проектирование учебных планов и оценку образовательных достижений.
В целом, программа предоставит студентам необходимые знания, навыки и педагогические компетенции для эффективного использования информатики и искусственного интеллекта в образовательных средах и процессах.
Уникальность курсов заключается в междисциплинарности и углубленном изучении как базовых фундаментальных дисциплин в сфере информатики, информационных технологий, программирования, веб-технологий, компьютерной графики; так и дисциплин в области образования — методики, педагогики, когнитивистике, IT и Time-менеджмента в образовании. Большой пул дисциплин по искусственному интеллекту и его использованию в образовании позволяют подготовить квалифицированных специалистов, владеющих инновационными методами конвергентного, адаптивного и электронного обучения.
Уже со второго курса программа погружает студентов в мир разработки информационных продуктов и методических разработок, актуальных для профессиональной подготовки в области IT и образования, которые могут быть основой для образовательных стартапов.
Модули программы
- Социально-гуманитарный
- Коммуникативно-цифровой
- Методический
- Педагогический
- Учебно-исследовательский
- Предметно-содержательный
- Искусственный интеллект в образовании
- Цифровая образовательная среда
- Бизнес-модели в цифровой экономике и образовании
- Инновации в дополнительном образовании.
Примерный перечень дисциплин:
- Введение в информатику
- Алгоритмы и структуры данных
- Программирование на языке Python
- Основы искусственного интеллекта
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Технологии и инструменты искусственного интеллекта
- Информационная безопасность
- Основы робототехники
- Виртуальная реальность и дополненная реальность в образовании
- Интерактивные образовательные системы
- Адаптивное обучение
- Этические и социальные аспекты искусственного интеллекта в образовании
- Теории обучения и педагогическая психология
- Проектирование учебных планов и программ
- Оценка образовательных достижений
- Мультимедийные технологии в образовании
- Проектная деятельность в информатике и искусственном интеллекте
- Техническая поддержка и обслуживание компьютерных систем
- Основы программирования на веб-платформе
- Базы данных и информационные системы
- Компьютерные сети и коммуникации
- Основы операционных систем
- Мобильное приложение разработка
- Облачные технологии в образовании
- Анализ данных и визуализация
- Интернет вещей и умные технологии
- Программирование роботов и автономных систем
- Проектирование и разработка образовательных программ
- Информационная грамотность и критическое мышление
- Инновационные методы преподавания информатики и искусственного интеллекта
- Управление образовательными проектами
- Командная работа и коллективное обучение
- Разработка и адаптация образовательных ресурсов
- Исследовательская работа в области информатики и искусственного интеллекта
- Современные тенденции в информатике и искусственном интеллекте
- Практика преподавания информатики и искусственного интеллекта.