Студенты получат теоретические и практические навыки в областях машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Они будут изучать алгоритмы и методы ИИ, разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, анализировать и интерпретировать данные, а также создавать интеллектуальные системы, способные принимать решения и выполнять сложные задачи.
Особое внимание будет уделено применению искусственного интеллекта в сетях шестого поколения (6G), которые обещают сверхвысокую плотность, низкую задержку и множество новых возможностей для беспроводных коммуникаций. Студенты будут исследовать уникальные проблемы и вызовы, связанные с разработкой и оптимизацией ИИ-алгоритмов для 6G-сетей, а также исследовать применение ИИ в области автономных систем, умного города, медицины, промышленности и других сферах.
В результате программы студенты будут готовы к работе в индустрии, научных исследованиях или продолжению образования в области искусственного интеллекта и сетей шестого поколения, где их знания и навыки будут ценными для создания и развития передовых технологий и инноваций.
Профессиональные дисциплины:
- Информатика
- Инженерная и компьютерная графика
- Основы российской государственности
- Физика
- Иностранный язык
- Программирование
- Высшая математика
- Электроника
- Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных
- Теория вероятностей
- Электротехника
- Вычислительная техника
- Дискретный анализ и основы математической статистики
- Защита информации в системах передачи данных
- Базы данных
- Сети и телекоммуникации
- Операционные системы и сети
- Безопасность жизнедеятельности
- Экономика отрасли.
Вариативная часть:
- Введение в профессию
- Архитектура и внешние устройства пользовательских терминалов и узлов сети шестого поколения (6G)
- Основы деловых коммуникаций
- Базовые принципы регулирования в сетях нового поколения
- Методы прогнозирования трафика в сетях связи шестого поколения (6G) на основе глубокого обучения
- Культурология
- Помехоустойчивое кодирование в сетях шестого поколения (6G)
- Перспективные подходы к телеменеджменту в сетях связи с применением искусственного интеллекта
- Правоведение
- Экология
- Модели сверхплотных сетей в трехмерном пространстве
- Основы и технологии каналов связи в сетях шестого поколения (6G)
- Многослойные трехмерные сверхплотные гетерогенные сети
- Социология
- Позиционирование базовых станций, маршрутизаторов и подвижных пользовательских устройств в сетях связи шестого поколения (6G)
- Сети связи высокой и сверхвысокой плотности
- Облачные технологии в интеллектуальном управлении сетями шестого поколения
- Конфигурирование бизнес-приложений
- Анализ математических моделей сверхплотных сетей и систем
- Технологии связи в сетях шестого поколения (6G)
- Теоретические основы построения систем с искусственным интеллектом
- Протоколы на основе сетевого кодирования для сетей связи шестого поколения (6G)
- Массовое межмашинное взаимодействие в сетях связи шестого поколения (6G)
- Адаптивные методы маршрутизации в сверхплотных сетях
- Распределенная обработка данных в сетях шестого поколения (6G)
- Услуги в сетях шестого поколения (6G) со сверхвысокой плотностью
- Межсетевое взаимодействие компонентов сверхвысокоплотной локальной системы передачи данных
- Методы размещения маршрутизаторов в условиях трехмерного сверхплотного пространства
- Машинное и глубокое обучение для сверхплотных сетей связи шестого поколения (6G)
- Фрактальные сети связи. Методы построения и планирования
- Методы выявления критически важных узлов в сверхплотных трехмерных сетях
- Компьютерные средства поддержки искусственного интеллекта в сетях шестого поколения (6G).
Дисциплины по выбору:
- Теория принятия решений в сетях шестого поколения (6G) со сверхвысокой плотностью
- Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
- Программируемые среды для сетей сверхвысокой плотности
- Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей доступа.