1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Санкт-Петербурге

Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Компьютерные технологии: программирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата в вузах Санкт-Петербурга

  • от 459 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 130 бюджет. мест
  • 90 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Санкт-Петербурга на программу "Компьютерные технологии: программирование и искусственный интеллект"

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в сферах программирования, разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта. Студенты изучают фундаментальные принципы математики и информатики, а также практические аспекты создания компьютерных программ и систем. Программа уделяет особое внимание алгоритмам, структурам данных, языкам программирования и технологиям разработки. Кроме того, студенты знакомятся с областью искусственного интеллекта, изучая машинное обучение, анализ данных и другие методы автоматизации интеллектуальных задач. Все это позволяет выпускникам успешно применять свои знания в различных сферах, где требуются современные компьютерные технологии и инновационные подходы к решению задач.

Изучаемые дисциплины:

  • Иностранный язык в профессиональней деятельности
  • Теоретическая информатика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория кодирования
  • Математическая логика
  • Параллельное программирование
  • Функциональное программирование
  • Дискретная математика
  • Введение в программирование
  • Введение в цифровую культуру
  • Архитектура ЭВМ
  • Парадигмы программирования
  • Языки программирования C++
  • Технологии программирования
  • Компьютерные сети
  • Базы данных
  • Операционные системы
  • Проектирование программного обеспечения
  • Искусственный интеллект
  • Методы оптимизации
  • Математическая статистика
  • Анализ данных
  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Продвинутый C++
  • Разработка мобильных приложений
  • Web-программирование
  • Языки программирования Kotlin
  • Современное программирование.

Дисциплины по выбору:

  • Программирование на видеокартах
  • Обработка изображений
  • Прикладное программирование
  • Теория типов
  • Теория игр
  • Вычислительная геометрия
  • Криптография
  • Современные вопросы теоретической информатики
  • Фронтенд разработка
  • Методы трансляции
  • Клиент-серверное программирование
  • Ассемблер
  • Тестирование
  • Дополнительные главы современного программирования
  • Алгоритмы в математике
  • Теория чисел
  • Продвинутые алгоритмы
  • Параллельные алгоритмы
  • Современные вопросы искусственного интеллекта
  • Дополнительные главы прикладного программирования
  • Теория сложности
  • Распределенное программирование
  • Введение в биоинформатику
  • Дополнительные главы теоретической информатики
  • Рекомендательные системы
  • Эволюционные вычисления
  • Продвинутое машинное обучение.